切り口とは？/ キャッシュワン
[ 535] ITmediaニュース：ブロガーの製品チェック、切り口は4類型
[引用サイト] http://www.itmedia.co.jp/news/articles/0511/28/news070.html
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Web広告研究会によると、企業の製品についてブロガーが言及する際の切り口は「ニュース」「日記」など4つ。実体験した感想の場合、ポジティブ評価が7割を占めるという。 ある新製品の感想を記したブログ記事のうち、約7割はポジティブな内容──こんな調査結果を日本広告主協会 Web広告研究会が公表した。「ブロガーは匿名でも読者と継続的に対話するため、掲示板に比べて非建設的な誹謗中傷に走りにくいのでは」と見ている。 ニュース型は、企業の製品発表ニュースリリースへのリンクなどに意見を追加したり、製品データの分析などを書き込み、広告型は新製品CMに出演したタレントなどに絡めて書くタイプ。体験・感動型は、製品を実際に体験したユーザーの感想。好意的な「ファン」と「ニュートラル」「批判的」に分かれる。日記型は、日々の日記で製品名が触れられる程度の扱い方だ。 新製品が発表されると（1）ニュース型による書き込みが急激に増えるがすぐに下火になり、（2）広告型は比較的継続性が高いものの徐々に減少、（3）代わって体験・感動型が登場、（4）ロングラン商品になると日記型の言及が増える──という段階が経ていく。 体験・感動型の書き込みの場合は約7割が「ファン」で、「ニュートラル」は約2割、「批判的」は約1割だった。ニュースリリース効果は瞬間風速的な盛り上がりですぐに下火になったり、機能型商品のほうが取り上げられやすいといった特徴も分かった。 優れた情報を掲載しているブログも多いが、多数の読者を獲得しているわけではなく、埋もれてしまいがちだと分析。こうしたブログを、評価に迷っているユーザーにうまく伝わる仕組みがあれば、企業やブロガー、読者にとっても有益ではないか、と提言している。 「ユーザーが熱心で濃い」──終了予定の「映画を語ろう」が再スタート終了予定だった「livedoor ムービー 映画を語ろう」がリニューアルオープンした。「熱心で濃いユーザーが集まっている」として、開発元のずばぴたテックがライブドアから譲り受けた。 新「コードギアス」、放映後に期間限定で無料配信新アニメ「コードギアス 反逆のルルーシュ R2」は、放映後一定期間、無料でストリーミング配信する。公認の口コミサイトも開設。作品の露出を拡大しながらファンの満足度向上を図る。 絶版ラノベ配信サイト、ダイナミックプロが開設永井豪さんの版権管理会社・ダイナミックプロは、絶版のSFやライトノベルを中心とした電子書籍配信サイト「ダイナミックアーク」を開設した。作者が内容やイラストを改訂することもあるという。 |
[ 536] 自由回答データを定量的な切り口で分析するには？ − ＠IT情報マネジメント
[引用サイト] http://www.atmarkit.co.jp/im/cbp/serial/hxt/009tmining/tmining.html
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Webなどを通じて、顧客や利用者の意見を集めることが簡単にできるようになってきた。しかし、非定型の自由回答データは非常に有意義な意見を得ることができる反面、分析するのに手間が掛かる。手軽に定量分析する方法はないだろうか？ Webや電子メール、ケータイの普及で、幅広くさまざまな意見を募ることが安上がりにできるようになってきました。最近ではブログやSNSなどのCGMと呼ばれる口コミ系メディアも花盛りです。 Webアンケートも広く行われていますが、アンケートの回答は「出題側の仮説に影響される」という制約があり、“意外な発見”にはなかなか結び付きません。 一方、メールなどで寄せられる自由回答や意見・要望はそうした制約もなく、何かビジネスのヒントがありそうですが定量的な分析ができないという弱みがあります。せいぜい分析者が文章を読んで主観的に解釈するぐらいにしか活用していないのではないでしょうか？ あるいは単に死蔵しているだけかもしれません。 非定型的な自然文を解析する手法として、テキストマイニングが知られています。一般には「高価なツールがないとできないもの」と思われていますが、フリーソフトウェアとして提供されているものもいくつか存在しています。今回はそうしたツールの1つ、KH Coderを紹介したいと思います。 KH Coderは、内容分析（計量テキスト分析）やテキストマイニングのためのフリーソフトウェアで、新聞記事や質問紙調査における自由回答項目、インタビュー記録など、社会調査によって得られるさまざまな日本語テキスト型データを計量的に分析するために開発・公開されたものです。 次に［前処理］−［前処理の実行］を行います。「時間のかかる処理を実行しようとしています。続行してよろしいですか？」というダイアログボックスが出ますので、［OK］ボタンを押してください。今回のサンプルはデータ量が少ないので、十数秒で処理が終わります。サンプルのデータ件数は21件なので、画面の単純集計数と合っているかどうかを確認してください。 これで処理ができましたので、後はいろいろな切り口でデータを見ていくことができます。例えば、［ツール］−［抽出語］−［品詞別出現回数リスト］を選択すると、以下のようにExcelシートが開きます。このサンプルでは、「価格」という語の出現率が高いようです。 ［ツール］−［抽出語］−［コンコーダンス］を選ぶと、その語がどのような前後関係で出現しているのかが分かります。「価格」という語は、問い合わせをされた方の「他社との価格の比較をしたい」「価格表自体を送ってほしい」という要望の中で登場する場合が多いことが見て取れます。 ほんの触りの部分を簡単に紹介しました。KH Coderのもう少し詳しい使い方は、ソフトウェアに添付されているチュートリアルなどを参照してください。 いままでは単に読むだけであったアンケートの自由回答やWebからの問い合わせを違った切り口で掘り下げることで、新たなビジネスチャンスに結び付く可能性が大いにあります。お客さまの声を、ぜひとも「宝の山」にしてもらいたいものです。 横浜市大卒。青山学院大学院国際政治経済学研究科修士課程修了。アスキー、ソフトバンクなどを経て、ナスダック上場外資系企業のPR／マーケティングマネジャーを歴任。また雑誌などでIT系、資格系の執筆を行う（日経BP社、ダイヤモンド社、ソフトバンクパブリッシング、翔泳社など）。現在、IT系企業、ベンチャー企業のマーコム・PRコンサルティング、テクニカルライティングの仕事を行う「ビーコミュニケーション」という屋号で活動。「オルタナティブブログ」に参加しているほか、マーケティングや転職などの情報を配信する無料メールマガジン「B-zine」を配信中。 ＠IT情報マネジメント トップ｜ビジネスプロセス トップ｜会議室｜利用規約｜プライバシーポリシー｜サイトマップ |
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